正态分布表怎么查

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如何查标准正态分布表?

将未知量耐数Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表 ***

例如 要查Z=1.96的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到1.9

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

扩展资料:

标准正态分布一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值昌液首μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。

标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。

标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

密度函数关于平均值对埋乱称

平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。

参考资料:百度百科-标准正态分布

正态分布如何查表?

反着查。

例如:98%的置信区间算Z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;

查正态分布表,在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值,比如0.9901对应的是2.33,所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。

1:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用。

H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝橘启对值大于u1-α/2,1-α/2在下液衡角。

2:上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于””是否比XX快”时使用。

H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,拒绝区域:u大于u1-α,1-α在下角。

3:下侧拒绝,拒绝区域在右边,题目问你”大于””是否比XX慢”时使用。

扩展资料:

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列圆埋如出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)

参考资料来源:百度百科-正态分布

正态分布表怎么看?

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查虚指找实数x的位置,从而得到p(z=x)。

2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置。比如这个例子,纵向找2.0,横向找0,就找到了2.00的位置,查出0.9772。

扩展资料:

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标举誉稿准差的范围内。

函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。

深蓝 *** 域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合起来为99%。

在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分正孝布。若其假设正确,则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”  。

扩展资料:百度百科-标准正态分布

标准正态分布表怎么查表

标准正态分布表将未知量Z对应的列漏启上的盯孙数与行所对应的数字结合查表 *** 。例如,要查假设X=1.15,先在左边一列找到1.1的标准正态分布表,在上面一行找到0.05,可以找到1.1和0.05所对应的值为0.8749。

所谓的返则如正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查找实数x的位置,从而得到p(z表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置。比如这个例子,纵向找2.0,横向找0.00,就找到了2.00的位置,查出0.9772。

正态分布怎么查表?

标准正态分布表的使用:针对于Xx,且x=0的形式。

若x0,则,-x0,由公式Φ(x)=1-Φ(-x)

若若出谈虚现Xx,则-X-x,由公式P=1-Φ(x);

表是Φ(x)的值。

正态分布分一般正态分布和标准正态分布。后者建立了专门的表,前者因瞎键具体函数的不同而没有建立,但是可以化为标准正态含神燃分布形式,从而通过查表求得。

P(Xx)=F(x)=Φ[(x-u)/σ] ——这是标准化公式

P(axb)=(一般正态分布的那个积分函数)=Φ[b-u)/σ]-[a-u)/σ] ——另一种形式

扩展资料

标准正态分布(英语:standard normal distribution, 德语Standardnormalverteilung),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。

标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

参考资料:百度百科-标准正态分布

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