虚拟社区网络社交社区团体

虚拟社区：一群主要借由计算机网络彼此沟通的人们，他们彼此有某种程度的认识、分享某种程度的知识和信息、在很大程度上如同对待朋友般彼此关怀，从而所形成的团体。最早的关于虚拟社区(Virtual community)的定义由瑞格尔德(Rheingole)做出，他将其定义为“一群主要借由计算机网络彼此沟通的人们，他们彼此有某种程度的认识、分享某种程度的知识和信息、在很大程度上如同对待朋友般彼此关怀，从而所形成的团体。"

中文名

虚拟社区

外文名

Online Community

背景

计算机网络

命名

瑞格尔德

教育虚拟社区

国内关于教育大数据的定义最早见于徐鹏的《大数据视角分析学*变革》一文。他从产生教育大数据的主体出发，将教育大数据区分为广狭二义：广义的教育大数据泛指来源于日常教育活动中人类的行为数据；狭义的教育大数据指的是学*者的行为数据(徐鹏等，2013)。章怡等从教育大数据如何产生的角度将其界定为：信息技术支持下教与学各个环节所产生的符合教育大数据特征的数据集，是信息技术环境下教与学行为轨迹的产物(章怡等，2014)。

2013年10月，美国哥伦比亚大学瑞恩·贝克(RyanBaker)在Coursera平台开设“教育中的大数据”(Big Data in Education)课程(Coursera，2013)，向学*者介绍常用的数据挖掘方法，以及如何将这些方法应用到教育数据挖掘和学*分析中。美国Knewton教育公司将教育大数据分为两类：一类是有关学生基本信息的数据(例如，身份识别数据)；另一类是基于学生学*活动用以提升学*效果的数据，包括学*交互数据、推断的内容数据、系统范围数据、推断的学生数据(Ferreira，2013)。

根据已有研究并结合教育虚拟社区实践，本文将教育大数据界定为：学*者以学*为目的，在互联网学*环境中借助一定媒介，与外界交互过程中所产生的数据，主要包含学*行为数据、学*内容数据、虚拟社会网络关系数据以及学*管理数据。

学*行为数据即记录学*者网上学*行为的数据。例如，学*者访问网站的分布数据，包括访问网站的时间分布数据、停留时间、回访次数、回访相隔天数等。对学*者在线学*行为数据的分析和研究有助于了解学*者的学*类型、学*风格以及所需学*服务类型等。

学*内容数据指学*者在网络学*过程中形成的关于某一问题的观点、意见，这种数据多以文本、图像、声音和视频等形式沉淀下来。对学*内容数据的挖掘和分析，有助于描绘学*者的知识图谱，明确学*者的知识掌握情况。

虚拟社会网络关系数据主要记录学*者在各虚拟学*社群中的交往属性和交往动态，以及在社群中的位置和作用。掌握学*者的虚拟社会网络关系数据有助于了解知识在虚拟社区中如何传递，进而更好地促进知识在虚拟社区中的传播。

学*管理数据即对学生学*进行管理和评价中所记录、生成的数据。学*管理数据的管理和应用水平体现了一个组织或机构学*管理的能力。

教育大数据与其他行业领域(医疗、交通、气象、金融等)大数据相比，其特点为教育性、交互性生成性。教育大数据是以“教学”和“学*”为中心所产生的数据，主要生成于以“学*”为中心的在线交互过程中，且在形成和发展过程中呈现一定的自组织性。教育大数据的重点并不在于其存储、生成和计算上的“大”，更重要的是，它体现了一种方法论和技术论上的变革，一种对于教育和学*问题研究的新思路。[1]

参考资料

1.虚拟社区·中国教育大数据研究所

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